免费高清中超在线直播-how old原理_how old net怎么测年龄的

说起how old net相信很多人都知道吧,免费高清中超在线直播 这个微软出的黑科技可以测试年龄让网友觉得很有趣哦,那么有些人就好奇这是怎么实现的呢,下面潇潇就来说下how old net的原理吧。免费高清中超在线直播

玩转机器学习、流分析和PowerBI – 实时观察病毒式传播

或许你觉得这只是微软的一个小玩具,但其实背后隐藏着很多高科技呢,重点有三个:机器学习、流分析、PowerBI。

微软是如何通过这些技术判断照片里人物的年龄的呢?为了解答大家的疑惑,同时展示自己的最新成果,微软特意分享了一篇文章,揭开了颜龄机器人幕后的秘密。

这是一个挺有意思的故事。我们起初期望大约会有50人左右来试用,结果很快就有有超过3万5千人试用,我们看见整个事情由此迅速展开。

为了向开发者展示如何利用微软Azure云服务轻松快速地开发智能应用,我们在Azure上用新发布的人脸识别APIs为2015年微软BUILD开发者大会第二天的主题演讲搭建了http://how-old.net网站。本网站让用户上传照片,然后通过API预测照片中所有人物的性别和年龄。

目前,这些API的人脸定位功能及性别识别功能大致准确,然而年龄预测结果并不是非常准确,但常常能博得用户一笑,平添不少欢乐。

网站建成后,我们给数百名微软员工发了邮件,邀请他们体验这个网站并给出反馈。当时乐观地想要是有几十个人来这个网站、为测试提供有用的数据就算不错了。但三个小时后,我们的后台分析图表呈现出下图态势:

how old原理

几个小时里,How-old.net收到了全球3万5千用户(其中大约2万9千人来自土耳其,下图显示,推特上有大量来自土耳其的用户提到了这个网页)上传的21万多张照片。

how old net原理

这个网页展示了用户使用的实时信息。比如,我们曾预测用户会用已经存在于网络的照片,或是使用页面上的必应图片搜索栏;然而网站分析的照片中,超过一半的是用户上传的自己的照片。这些信息帮助我们改善用户体验,还有助于我们额外测试手机上传照片。

那么这些是怎么实现的呢?

也许说起来难以置信,但两位工程师只花了几个小时便把整套解决方案(从网页到机器学习API到实时数据流分析再到实时BI)整合在一起。这很好地展示了Azure开发者的敏捷和创造力。

这款应用的关键功能在于以下三点:

- 识别图片中人物性别及年龄

- 获取上述抽取的数据的实时信息

- 生成实时分析图表来显示上述结果

识别性别及年龄

我们想创造一个智能又有趣的体验吸引全球用户,于是我们浏览了微软Azure机器学习库里的一些API。这个网页里有个新套装Project Oxford ,由必应和微软研究院打造,内含大量面部、语言和视觉方面的服务。

我们用到的脸部识别API有个演示页,该页面可以检测到脸部并提取出相关信息。

我们觉得这个API的年龄及性别识别功能很有趣,所以选了这个方面作为我们的项目。为了让用户体验更加有意思,我们还加上了Azure市场里的必应搜索API,最终建成了http://how-old.net网站。

how old怎么实现的

除了年龄和性别,我们还用上了其他标准浏览器提供的信息,比如伴随着每个标准HTTP调用而来的用户代理字符串,以及照片上传地点的经纬度。

这些信息可用来计算很多网站使用的数据统计,比如通过iPhone、Windows或安卓登录的数量,或者how-old.net最受欢迎的地区。

这点体现在下列JSON文件中:

[ { "event_datetime": "2015-04-27T01:48:41.5852923Z",

"user_id": "91539922310b4f468c3f76de08b15416", "session_id": "fbb8b522-6a2b-457b-bc86-62e286045452",

"submission_method": "Search",

"face": { "age": 23.0, "gender": "Female" },

"location_city": { "latitude": 47.6, "longitude": -122.3 },

"is_mobile_device": true, "browser_type": "Safari", "platform": "iOS", "mobile_device_model": "IPhone"

} ]

实时见解

为了理解从本网站得到的实时数据的模式,我们使用了一套新的微软Azure数据流服务。

我们用Azure Event Hub导入数据,这些Azure Event Hub是具有高伸缩性的发布-订阅吸收器,它可以摄入每秒几百万次事件。用户上传照片时,Event Hub API会从网页生成ASON文件。

注意,在此过程中,我们不会保留照片及任何指向用户的信息(用户无需电邮,不用登录,也没有用户名)。只有JSON文件流向Azure Event Hub。

然后,我们需要数据流服务来实时整合处理用户们上传的上万张照片。这里我们用到了高吞吐低延迟的全托管解决方案Azure流分析(ASA)。ASA让用户能用类似于SQL的语言,轻松处理数据流。

how old原理是什么

比如只用输入下列命令,你就能从一个十秒窗口得出“性别”的计数,而且结果每秒都会更新。

SELECT

System.Timestamp AS OutTime,

Face.gender AS Gender,

Count(*) AS Count

FROM

StreamInput

GROUP BY HoppingWindow(second,10,1),

Face.gender

how old net测年龄原理

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在上图的查询中,我们选取了显示结果的时间,性别和性别的计数。StreamInput指流动记录数据流向的Event Hub。这个过程仅仅在一秒一跳的十秒窗口中完成。

这个查询提供了上传照片中男性和女性的总数。这些信息能被展示在一个分析图表里。你可对来自同一Event Hub的数据进行多种查询。

实时分析图表

我们用PowerBI在一个实时分析图表中展示结果。我们只是选择了PowerBI来呈现数据流分析结果,然后在http://www.powerbi.com选择ASA创建的数据集和表格,无需进行其他代码方面的工作。

how old net实现过程

how old net技术原理

上图的两项数据流分析查询,一个是整合照片中提取的年龄再以PowerBI中其他标准(比如区域)进行分类,另一个是上面提到的查询。PowerBI能制作各种图表,你甚至可以直接用自然语言发布命令(比如“各性别各年龄IOS用户的总数是多少?”)。结果也会显示在实时分析图表上。

大家可以在http://how-old.net或者中文版本http://cn.how-old.net上自己试试。祝大家玩得开心,也期待更多人用Azure服务和机器学习库中的API来创建自己的应用。

相关下载:

how old do i lookv1.0 生活实用 – 1.5M

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how old do i look微软iphone/ipad版1.0 休闲娱乐 – 5M

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